آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در ترسیم شبکه ارتباطی ابعاد شخصیتی در خانواده

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

پژوهش حاضر با هدف آزمون کاربرد تحلیل داده های شبکه ای در ترسیم شبکه ارتباطی ابعاد شخصیتی در خانواده انجام گردید. تحلیل شبکه روش قدرتمندی برای تحلیل روابط میان عضای شبکه که در اینجا ابعاد شخصیتی است و شیوه نمایش گرافی مبتنی بر داده های ماتریسی می باشد. پژوهش حاضر یک پژوهش همبستگی به شمار می رود. در این پژوهش، با روش نمونه گیری تصادفی خوشه‏ای از میان خانواده‏های دارای دختران 11 تا 20 ساله مناطق 1 و 3 شهر تهران، نمونه نهایی (داده‏های تمییز) با حجم 416 نفر در قالب 130 خانواده (واحد مورد مطالعه) انتخاب شدند. به منظورگردآوری داده‏ها از پرسشنامه ویژگی‏های شخصیتیNEO  استفاده گردید. ترسیم نقشه ی شبکه ارتباطی مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده‏های گردآوری شده از طریق تکنیک تحلیل شبکه (نظریه گراف) به کمک الگوریتم فروترمن- رینگولد و با استفاده از بسته‏های نرم‏افزاری qgraph و bootnet در نرم افزار R صورت گرفت. الگوهای رسم شده نشان داد که در میان خرده مقیاسهای شخصیت، برون گرایی بالاترین مرکزیت، روان رنجوری بیشترین روابط منفی  معنادار و گشودگی به تجربه کمترین رابطه را با دیگر خرده مقیاسها داشتند.  باوجدان بودن- توافق پذیری بیشترین ارتباط مثبت و روان رنجوری-برون گرایی بیشترین ارتباط منفی را با یکدیگر داشتند

زبان:
فارسی
صفحات:
83 تا 99
لینک کوتاه:
magiran.com/p2180585 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!