شناسایی و شمارش حرکات رایج ورزشی بر اساس دادگان حسگر گوشی همراه به کمک یادگیری ماشین

امروزه گوشیهای هوشمند مدارای انواع مختلفی حسگر همانند ژیروسکوپ یا حسگرهای اینرشیال هستند. را در خود جای دادند این حسگرها میتوانند برای شناسایی و شمارش حرکات ورزشی به کمک ما بیایند. در این مقاله، یک چارچوب برای شمارش و شناسایی حرکات ورزشی ارایه داده شده است که با کمک آن میتوان پنج نوع حرکت کاردیو و پنج نوع حرکت قدرتی را شناسایی و شمارش کرد. به حرکات کاردیو در نظر گرفته شده دویدن، راه رفتن، پارو زدن، استفاده از ماشین الپتیکال و پروانه می باشد. حرکات قدرتی در نظر گرفته شده شامل دراز و نشست، شنا، اسکات، النچ، بالا و دیپ نیمکت می باشد. علاوه بر شناسایی هر کدام از این حرکات ورزشی الگوریتم ارایه داده شده می تواند تعداد انجام هر یک از این حرکات را نیز بشمارد. برای آموزش و ارزیابی الگوریتم ارایه داده شده ابا استفاده از حسگرهای یک گوشی هوشمند گلکسی اس 7اج سامسونگ داده جمع آوری شد. این گوشی همراه با استفاده از یک باند کشی 10 تا 12 سانتی متر پایین شانه بسته شد. برای ارزیابی هر بار داددگان یکی از سوژه ها به عنوان دادگان تست و دادگان سایر سوژه ها برای آموزش استفاده شد. چهارچوب ارایه داده شده، در کل، به صحت 91 %برای تشخیص انواع مختلف ورزش دست یافت. صحت این چهارچوب برای شمارش ورزش ها 90 %میباشد. نتایج حاصله نشان میدهد که چهارچوب ارایه داده شده میتواند برای شناسایی و شمارش ورزشهای در نظر گرفته شده استفاده شود. این چهارچوب قابلیت تعمیم به دادگان ثبت شده از سایر ادوات پوشیدنی را دارد.