رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد

تحلیل پوششی داده ها (DEA)  تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه ی عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به دست می آید. عدد کارایی مذکور به عنوان معیاری برای رتبه بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدل های کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبه بندی DMU ها با استفاده از کارایی آن ها در دوره های زمانی متعدد ارایه می شود، به صورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی می شود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU به دست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف می کنند. این معیار در نهایت به عنوان شاخص اصلی برای رتبه بندی واحدها در نظر گرفته می شود.