ارزیابی و مدل سازی پارامترهای اقلیمی موثر بر تولید سالانه گونه مرتعی ریواس (Rheum ribes) با الگوریتم های داده کاوی

شناخت ویژگی های اقلیمی موثر بر تولید سالانه ریواس (Rheum ribes) می تواند در مدیریت و توسعه آن در مراتع مفید واقع شود. در این پژوهش عملکرد سالانه این گونه در استان خراسان رضوی با 74 پارامتر اقلیمی طی دوره 10 ساله ارزیابی و پارامترهای اقلیمی موثر با الگوریتم های داده کاوی استخراج شد. ابتدا نقش پارامترهای اقلیمی مرتبط با درجه حرارت، رطوبت، بارندگی و ساعات آفتابی، با همبستگی و رگرسیون تحلیل شد. سپس 11 الگوریتم طبقه بندی در نرم افزار MATLAB برنامه نویسی و مقایسه شدند. نتایج نشان داد که عملکرد ریواس با میانگین دمای حداکثر تابستان، دامنه تغییرات دمای اردیبهشت تا شهریور، حداکثر دمای تابستان، میزان رطوبت نسبی و بارندگی فصل بهار همبستگی مثبت دارد. ارزیابی الگوریتم ها با شاخص های ضریب تعیین و میانگین مربع خطا نشان داد در تخمین عملکرد سالانه بر مبنای عوامل اقلیمی، روش تشخیص الگو در مرحله آزمون با ضریب تعیین 46/0 و روش های رگرسیونی، طبقه بندی ممیزی و k نزدیکترین همسایه در مرحله آموزش (ضریب تعیین برابر1) بهترین عملکرد را داشتند.  با ورود عوامل موثر به روش گام به گام، رگرسیون خطی در مرحله آزمون (ضریب تعیین برابر 74/0) و روش k نزدیک ترین همسایه در مرحله آموزش با ضریب تعیین برابر 1، عملکرد ریواس را دقیق تر تخمین زدند. همچنین روش پیشنهادی K نزدیک ترین به میانگین، به ترتیب با مقادیر K برابر 6 و 7  در روش های ورود تمامی عوامل و  عوامل موثر حاصل از روش گام به گام، بالاترین دقت را در تخمین عملکرد محصول داشت. لذا استفاده از روش های داده کاوی و مدل پیشنهادی، در شناسایی پارامترهای اقلیمی موثر بر گونه های مرتعی مختلف روشی کاربردی معرفی می گردد.