تشخیص تومورهای مغزی از روی تصاویر MRI با استفاده از شبکه کانولوشنی دو بعدی

 تومورهای سرطانی مغز انسان در دسته بیماری های خطرناک هستند که کیفیت زندگی انسان ها را تا سالیان دراز تحت تاثیر قرار می دهند و تشخیص آنها در مراحل اولیه، راه را برای درمان بسیار هموار می کند. هدف از این مقاله تشخیص هوشمند تومورهای مغزی از سه کلاس تومور مننژیوما، گلیوما و هیپوفیز با استفاده از یادگیری عمیق است.

سیستم پیشنهادی شامل دو مرحله، استخراج ویژگی و طبق هبندی است. جهت استخراج ویژگی تصاویر، از یک شبکه کانولوشنی 12 لایه استفاده شده است. درنهایت، جهت طبق هبندی ویژگی ها از تابع فعال ساز Softmax استفاده شده است. سیستم پیشنهادی بر روی پایگاه داده استاندارد و شامل سه کلاس گلیوما، مننژیوما و هیپوفیز اعمال شده است.

پیاده سازی سیستم تشخیص پیشنهادی روی پایگاه داده پیشنهادی، نشان دهنده برتری آن در مقایسه با روش های قبلی است که از این دیتاست استفاده کرده اند. برای روش کانولوشنال دو بعدی، دقت روش 98.68 درصد به دست آمده است.

تومورهای مننژیوما، گلیوما و هیپوفیز در دسته شایع ترین بیماری های مغزی قرار دارند. تشخیص سریع و زودهنگام این ضایعات تا حد زیادی فرد بیمار را از خطر مرگ نجات می دهد. استفاده شبکه کانولوشنال عمیق با توجه به ساختار تمام متصل می تواند کمک شایانی به پزشکان در تشخیص صحیح انجام دهند.