برنامه ریزی پویای مبتنی بر سیستم پشتیبان تصمیم برای یافتن بازارهای بهینه با استفاده از شبکه های عصبی و قیمت گذاری

یکی از چالش های اساسی در تلاش برای بازاریابی ، تعیین بازارهای بهینه به طور خاص در تقسیم بازار است. مشکل در تجارت الکترونیکی و بازاریابی الکترونیکی بحث برانگیزتر است. رفتار مصرف کننده تحت تاثیر عوامل مختلفی است و بنابراین در دوره های زمانی مختلف متفاوت است. این تاثیرات پویا منجر به رفتار نامشخص مصرف کنندگان می شود و بنابراین تعیین بازار هدف را سخت تر می کند. تصمیم گیری بلادرنگ یک کار مهم برای به دست آوردن مزیت رقابتی است. سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) می توانند یک فرایند مناسب برای تصمیم گیری بلادرنگ باشند. DSS ها به عنوان سیستم های محاسباتی مبتنی بر سیستم اطلاعات طبقه بندی می شوند که تصمیم گیری، حمایت ازتصمیم گیری کسب و کار، جمع آوری و پردازش داده ها را در تحلیل بازار تسهیل می کنند. در این مقاله ، بازارهای مختلفی وجود دارد که توسط یک تولید کننده تامین می شود. تولیدکننده باید دریابد که کدام بازار سود بیشتری را برای تمرکز بیشتر بازاریابی فراهم می کند. تمام معاملات مصرف کنندگان به عنوان داده های بدون ساختار در بانکهای اطلاعاتی ثبت می شوند. سپس ، شبکه عصبی برای حجم زیادی از پردازش داده ها به کار می رود. خروجی ها به یک مدل ریاضی رفتار اقتصادی تولید کننده وارد می شوند و برای یافتن زنجیره بهینه بازارها با یک برنامه پویای پیشنهادی یکپارچه می شوند. تجزیه و تحلیل حساسیت با استفاده از مفهوم قیمت گذاری انجام می شود. کاربرد مدل در یک مثال عددی نشان داده شده است.