پیش‏بینی پدیده چتر در فرایند داخل‏تراشی با استفاده از نتایج آزمون‏های عملی و شبکه عصبی مصنوعی

ماشین‏کاری فرایند پیچیده‏ای است که متغیرهای زیادی بر آن اثرگذار هستند. در میان آن‏ها، ارتعاش ابزار پدیده‏ای بحرانی است چون باعث ایجاد خطاهای ابعادی غیر‏قابل‏قبول در قطعه ‏کار و کاهش شدید عمر ابزار می‏شود. از آنجا که دینامیک ابزار و قطعه‏ کار به پارامترهای زیادی وابسته است، پیش‏بینی ارتعاش ابزار با استفاده از روابط و فرمو‏‏‏ل‏ها مشکل است. در این تحقیق، ابتدا آزمون‏های‏ داخل‏تراشی با پارامترهای مختلف انجام می‏شود که با استفاده از شکل سطح نهایی و تبدیل فوریه سریع و چگالی طیفی سیگنال شتاب، وقوع یا عدم وقوع پدیده چتر مشخص شده است. سپس با نوشتن برنامه‏ای با نرم ‏افزار متلب، با استفاده از شبکه ‏های عصبی مصنوعی مختلف بر روی این نتایج، پردازش‏های مختلفی انجام شده تا پردازشی با بالاترین راندمان در بین آن‏ها، انتخاب و با استفاده از آن به پیش‏بینی پدیده چتر در این مجموعه آزمایشی خاص پرداخته ‏شود. در نهایت، برای اعتبار‏سنجی نتایج، آزمون‏هایی طرح‏ریزی و انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می‏دهد که پیش‏بینی پدیده چتر با درصد قابل قبولی به ‏صورت صحیح انجام شده است.