پیش بینی تولید خالص اولیه بیوم های مختلف دشت جیرفت در مواجهه با تغییر اقلیم

تغییر اقلیم به عنوان یکی از چالش های اساسی در قرن حاضر به شمار می رود که بر بخش های مختلف اکوسیستم تاثیر گذاشته است. یکی از اجزای مهم و اساسی اکوسیستم ها، تولید خالص اولیه است که شاخص عملکرد اکوسیستم در مقابل تغییرات محیطی محسوب می گردد. از این رو با توجه به اهمیت موضوع در این پژوهش، جهت کمی کردن اثرات تغییر اقلیم روی اکوسیستم ها، تولید خالص اولیه بیوم های مختلف در دشت جیرفت در دو دوره 2015-2001 و 2030-2016 با استفاده از مدل BIOME-BGC شبیه سازی شد. جهت بررسی تغییر پارامترهای اقلیمی در دوره آتی از مدل ریزمقیاس نمایی6  LARS-WG استفاده شد. پس از اطمینان از قابلیت مدل LARS-WG در تولید داده های اقلیمی، اقدام به شبیه سازی متغیرهای اقلیمی در دوره 2030-2016 تحت سناریوی RCP 4.5 شد. مقادیر [1]NPP در دوره گذشته با استفاده از مدل BIOME-BGC شبیه سازی و با داده های NPP حاصل از تصاویر مودیس MOD17A3 مقایسه و اعتبارسنجی گردید که نتایج حاکی از عملکرد بالای مدل در شبیه سازی NPP بود. پس از اطمینان از صحت مدل، تولید خالص اولیه تحت داده های بارش و دما در دوره آتی (2030-2016) شبیه سازی گردید. نتایج مقایسه پارامترهای اقلیمی در دوره پایه (2015-2001) و دوره آتی (2030-2016) حاکی از افزایش بارش و دمای کمینه و بیشینه در دوره آتی نسبت به دوره پایه می باشد. همچنین بر طبق نتایج، میزان NPP در دوره آتی در تمامی بیوم ها افزایش یافته است که این افزایش در دوره آتی درنتیجه افزایش بارندگی می باشد. بیشترین مقدار NPP در قسمت های شمالی و غربی منطقه به ترتیب مربوط به بیوم 4 با پوشش کشاورزی، بیوم 5 و 2 با پوشش گیاهی مرتع بوده و کمترین مقدار آن مربوط به قسمت های جنوبی منطقه مورد مطالعه می باشد.