ارزیابی قابلیت داده های طیفی لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در پیش بینی عملکرد ذرت (مطالعه موردی: کشت و صنعت مغان)

شاخص های پوشش گیاهی طیفی (SVIs) ترکیبی کمی از میزان جذب و پراکندگی طیفی گیاهان در محدوده های مختلف طیف الکترومغناطیسی می باشند و برای اندازه گیری ویژگی های محصول استفاده می شود.هدف این تحقیق پیش بینی عملکرد ذرت مبتنی بر داده های طیفی می باشد. بدین منظور ، تصاویر ماهواره ای Landsat-8 در طول چهار مرحله رشد ذرت تهیه گردید و همچنین همزمان با تاریخ تصویر برداری ماهواره لندست از منطقه مورد مطالعه، طیف سنجی نمونه های گیاهی با استفاده از طیف سنج Field Espect-3 انجام گرفت و شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده NDVI))، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (SAVI)، شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده تغییر یافته (MNDVI) و شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (OSAVI) مبتنی بر داده های ماهواره ای و طیف سنج آزمایشگاهی محاسبه گردید. بررسی نتایج مدلسازی و شاخص های آماری رگرسیونی نشان می دهد که در هر دو حالت استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در مرحله ظهورگل نسبت به سایر مراحل نمونه برداری ضریب تبیین شاخصها برای محاسبه شاخص سطح برگ و عملکرد با میزان همبستگی 54 الی 72 درصد از قابلیت بیشتری برخوردار می باشد. همچنین شاخصهای محاسبه شده از نتایج طیف سنجی و استفاده از داده های طیفی و مقایسه بین این دو نشان می دهد که دو شاخص NDVI و SAVI با ضریب تبیین 70 درصد بعنوان شاخصهای موثر در محاسبه شاخص ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای می باشند. درحالیکه شاخصهای MNDVI و OSAVI به ترتیب با ضریب تبیین 72 و 69 درصد مناسب ترین شاخص برای محاسبه شاخص ها براساس نتایج طیف سنجی آزمایشگاهی می باشند .