تجزیه و تحلیل موضوعی مقالات منتشرشده ی کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی در ایران با استفاده از فنون متن کاوی

امروزه با توجه به افزایش انتشار مقالات در حوزه‌های مختلف علمی، تجزیه ‌و تحلیل موضوعات منتشرشده ی این مقالات در مجلات تخصصی برای محققین و صاحبان حرفه ها حایز اهمیت است. به همین منظور این پژوهش به شناسایی و تجزیه ‌و تحلیل موضوعات منتشرشده در مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی ایران پرداخته است.

این مطالعه با استفاده از رویکرد اکتشافی و توصیفی به تجزیه ‌و تحلیل مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی منتشرشده در مجلات تخصصی این حوزه در ایران از سال 1376 تا 1398 با استفاده از فنون متن‌کاوی پرداخته است. بدین منظور تعداد 982 مقاله ی کتابداری و اطلاع‌رسانی پزشکی از 16 مجله انتخاب گردیده است. جهت شناسایی مهم‌ترین واژگان به ‌کار رفته در مقالات از الگوریتم وزن دهی TF-IDF و جهت تعیین موضوعات منتشرشده از الگوریتم مدل‌سازی موضوعی LDA استفاده ‌شده است. از زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز جهت اجرای الگوریتم‌های متن‌کاوی استفاده ‌شده است.

یافته‌های این پژوهش نشان داد که واژگان کتابخانه (67/12)، مجله (47/12)، اطلاعات (23/12)، بیمارستان (90/9) و علمی (74/9) مهم‌ترین واژگان بر اساس وزن TF-IDF آن‌ها هستند. نتایج مدل‌سازی موضوعی این مقالات نیز بر اساس بیشترین میزان انتشار به ترتیب موضوعات علم‌سنجی، سواد اطلاعاتی، اطلاعات سلامت، مدیریت دانش، وب‌سنجی و کیفیت وب‌سایت و سیستم‌های اطلاعات بیمارستانی بودند.

نتایج این پژوهش نشان داد که موضوعات علم‌سنجی، سواد اطلاعاتی و اطلاعات سلامت دارای بیشترین انتشار در 5 سال اخیر بوده است. همچنین انتشار موضوعات مدیریت دانش، وب‌سنجی و کیفیت وب‌سایت و سیستم اطلاعات بیمارستانی نیز در 5 سال اخیر میزان انتشار کمتری نسبت به گذشته داشته است.