پیش بینی وضعیت قرنیه در بیماران قوز قرنیه پس از عمل جراحی کاشت حلقه

یکی از عارضه های شایع در عیوب قرنیه بیماری قوز قرنیه است. در نتیجه پیشرفت سریع و گسترده علم در دهه های اخیر، عمل کاشت حلقه به روشی موفق برای درمان بیماری قوز قرنیه (کراتوکونوس) تبدیل شده ولی انتخاب بیمار در موفقیت این عمل بسیار حایز اهمیت است. در پژوهش حاضر پیش بینی وضعیت قرنیه و یا به عبارت دقیق تر، پیش بینی اندیس های توپو گرافی قرنیه پس از عمل جراحی کاشت حلقه مورد توجه قرار گرفته است.  

شبکه های عصبی مصنوعی روشی بهینه برای الگوسازی و پیش بینی هستند. در این پژوهش برای نخستین بار به پیش بینی اندیس های توپوگرافی قرنیه بیماران، شش و دوازده ماه پس از عمل جراحی کاشت حلقه با استفاده از شبکه عصبی جلوسوی چند لایه پرداخته شده است. در این پژوهش با بهره گیری از نرم افزار متلب بر پیش بینی اندیس هایی از توپوگرافی قرنیه تمرکز شده است که مستقیما در تشخیص و پیشروی بیماری قوز قرنیه موثر هستند. از این رو داده های آماری تعدادی از بیماران، شامل اندیس های موثر توپوگرافی قرنیه پیش و پس از عمل کاشت حلقه جمع آوری شدند.

با استفاده از داده های جمع آوری شده، الگو هایی از شبکه عصبی ایجاد شدند و اندیس های موثر توپوگرافی قرنیه بیماران شش و دوازده ماه پس از عمل کاشت حلقه های کرارینگ و مایورینگ پیش بینی شدند. از چهار الگوی شبکه عصبی آموزش یافته، خطای میانگین 7/22% حاصل شد.

انتخاب کاندیدای مناسب برای انجام عمل جراحی کاشت حلقه یکی از دغدغه های مهم چشم پزشکان است. بر مبنای نتایج حاصل شده، به منظور کمک به چشم پزشکان در انتخاب کاندیدای مناسب می توان از قابلیت و توانایی بالای شبکه های عصبی در پیش بینی اندیس های توپو گرافی قرنیه پس از جراحی کاشت حلقه بهره برد.