تولید متن با رویکرد جمعی مبتنی بر شبکه های مولد مقابله ای

تولید متن یکی از مسایل مهم در حوزه پردازش زبان طبیعی به حساب می آید. روش های پایه ارایه شده در این حوزه، دارای مشکلاتی نظیر ناهمخوانی داده در زمان آموزش و آزمون و همچنین تابع هدف نامناسب هستند. در چند سال اخیر پیشرفت های زیادی در حوزه تولید تصویر به وسیله شبکه های مولد مقابله ای انجام شده است. همین موضوع باعث شده که استفاده از شبکه های مولد مقابله ای در تولید متن نیز به تازگی مورد توجه قرار گیرد. اما به دلیل گسسته بودن جنس دنباله ها، این امر به سادگی میسر نبوده و برای حل آن نیاز به استفاده از راهکار هایی مثل یادگیری تقویتی و استفاده از تقریب وجود دارد. به علاوه ناپایداری شبکه های مولد مقابله ای باعث ایجاد چالش های جدید و بالارفتن پیچیدگی مساله می شود. در این پژوهش با رویکردی جدید که جمعی و مبتنی بر ایده شبکه های مولد مقابله ای است به ارایه روشی جمعی برای حل مساله تولید متن می پردازیم. اساس روش پیشنهادی تخمین نسبت چگالی احتمال بوده و با این رویکرد روشی بدون مشکل در برابر گسستگی دنباله ها ارایه شده است. راهکار ارایه شده نسبت به روش های شبکه های مولد مقابله ای در حوزه دنباله، آموزشی پایدار تر دارد و همچنین مشکل اریبی مواجهه نیز در روش پیشنهادی وجود ندارد. آزمایش های انجام شده نشان دهنده برتری روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پیشین بر روی مجموعه داده های معروف مربوط به تولید متن است.