مقایسه دقت داده های ماهواره های لندست 8 و سنتینل 2 در طبقه بندی کاربری/پوشش زمین

این پژوهش با هدف تعیین دقت مجموعه داده های ماهواره لندست 8 و سنتینل 2 بر مبنای الگوریتم های احتمال حداکثر، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در تهیه نقشه کاربری/پوشش زمین حوزه آبخیز کبگیان در استان کهگیلویه و بویراحمد انجام شد. بدین منظور، تمامی اصلاحات، آماده سازی داده، ایجاد مجموعه داده، طبقه بندی و تجزیه وتحلیل ها، استخراج نقشه های موردنظر و صحت سنجی با استفاده از نرم افزارهای ENVI® 5.3، ArcGIS® 10.5، Google Earth Pro و Excel 2016 انجام شد. نتایج نشان داد بیش ترین دقت کل و ضریب کاپا برای ماهواره لندست 8 با مقدار به ترتیب 18/74% و 69/0 مربوط به الگوریتم احتمال حداکثر و برای سنتینل 2 با مقدار به ترتیب، 84/72% و 67/0 مربوط به الگوریتم شبکه عصبی است. دقت کل الگوریتم ها در تهیه نقشه کاربری حوضه با استفاده از داده های لندست 8 به صورت احتمال حداکثر > ماشین بردار پشتیبان > شبکه عصبی و با استفاده از داده های سنتینل 2 به صورت شبکه عصبی > احتمال حداکثر > ماشین بردار پشتیبان بود. چنانچه تعیین کاربری اراضی ویژه ای مانند مراتع حوضه، هدف اصلی باشد از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شود؛ بدین ترتیب، مساحت هشت کاربری حوزه آبخیز کبگیان عبارت است از: زراعت 1342، مسکونی 1356، صخره 3579، جنگل 23289، پیکره آبی 407، اراضی رها شده 9571، باغ 3139 و مرتع ha 54125. بنابراین، با توجه به نوع کاربری، نوع داده ماهواره ای در دسترس و هدف پژوهش، اولویت و تقدم استفاده از الگوریتم ها متفاوت خواهد بود و بر مبنای آن، باید الگوریتم مناسب انتخاب شود.