تحلیل چند متغیره سیل با استفاده از مفصل های Vine در حوزه آبخیز بازفت استان چهارمحال و بختیاری

سیل یک پدیده چند بعدی است و به دلیل داشتن ویژگی های همبسته متعدد، تجزیه و تحلیل تک متغیره نمی تواند دانش یکپارچه ای در مورد این پدیده ارایه دهد. در این مطالعه، از ساختارهای واین برای تجزیه و تحلیل چند متغیره ویژگی های سیل استفاده شد. به این منظور، هیدروگراف های 98 رویداد سیل ثبت شده در ایستگاه لندی در حوزه آبخیز بازفت در استان چهارمحال و بختیاری انتخاب شد و مشخصات سیلاب، از جمله دبی اوج سیل (p) ، حجم سیل (V) ، مدت زمان سیل (D)  و زمان رسیدن به اوج  (T) استخراج شد. سپس با آزمون کلموگرف-اسمیرنوف بهترین توزیع برازش یافته بر هر متغیر انتخاب شد. توزیع حاشیه ای منتخب شامل لوگ نرمال ، جانسون اس بی و پیرسون نوع 5 به ترتیب برای دبی اوج سیل و حجم سیل،  مدت زمان سیل و زمان رسیدن به اوج  می باشد. در مرحله بعد، مفصل های سی- واین (C-Vine) و دی- واین (D-Vine) در دو شکل سه و چهار متغیره با ترکیب متغیر ایجاد شد. به این ترتیب که در سه متغیره، حجم و دبی اوج سیل در ترکیب ثابت و مدت زمان سیل یا زمان رسیدن به اوج  متغیر در نظر گرفته شدند. در  مفصل چهار متغیره نیز ترکیب های متفاوت از هر چهار متغیر استفاده شد. برای ترکیب این متغیرها، از مفصل های گامبل، فرانک، جو، کلایتون، گواسین و تی استیودنت استفاده شد. نتایج به دست آمده از مفصل، با مفصل تجربی آن ترکیب، مقایسه شد. نتایج نشان داد که بهترین ترکیب در هر دو مفصل سی واین و دی واین در مدل های سه گانه، ترکیب TPV  با مقدار نش 913/0است و مفصل های گامبل و گواسین به عنوان بهترین مفصل در لبه ها شناخته شدند. در مورد ترکیب چهار متغیره، بهترین ترکیب سی واین PVTD و دی واین و  PTVD با مقدار نش 989/0 شناخته شدند. مفصل های گامبل و گواسین در درختها دارای غالبیت می باشند. به طور کلی نتایج نشان داد که ساختارهای واین چهار متغیره از ساختارهای سه متغیره دارای همسبتگی بالاتری هستند.