ردیابی نقطه بیشینه توان سیستم های خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهبودیافته گرده افشانی گل ها

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در سال های اخیر استفاده از سیستم های انرژی تجدیدپذیر رشد چشگیری داشته است که در این میان به سیستم های فتوولتاییک توجه زیادی شده است. سلول خورشیدی عنصر سازنده سیستم فتوولتاییک شناخته می شود و به علت عملکرد غیر خطی سلول و تغییرات پیوسته شرایط جوی، استفاده از ردیاب نقطه بیشینه توان برای به دست آوردن بیشینه توان در سیستم فتوولتاییک امری ضروری است؛ ازاین رو، در این مطالعه به منظور دستیابی به بیشینه توان، از الگوریتم گرده افشانی گل ها بهره گرفته شده که با الگوریتم انتخاب جامع ترکیب شده است. همچنین در ادامه، عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های ژنتیک و گرده افشانی گل های استاندارد تحت تغییرات سریع شرایط جوی ارزیابی و مقایسه شده است. نتایج این پژوهش نشان دادند الگوریتم بهبودیافته گرده افشانی گل ها نسبت به الگوریتم ژنتیک از دقت بالاتری برخوردار است و علاوه بر آن، سرعت همگرایی بالا تری نسبت به سایر الگوریتم های به کاررفته دارد.

زبان:
فارسی
صفحات:
48 تا 59
لینک کوتاه:
magiran.com/p2251765 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!