مدل سازی سیستم خود ارزیابی بیماری covid-19 با استفاده از استنتاج های فازی سوگنو نوع دو
بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی با تداوم همه گیری ویروس کرونا در جهان تا کنون شمار فوت شدگان به بیش از یک میلیون تن رسیده است. تشخیص زود هنگام بیماری می تواند کمک زیادی برای قطع زنجیره انتقال بیماری باشد. در حال حاضر کیت های تست کووید- 19 بسیار محدود و پر هزینه هستند که روند تشخیص را کند و مشکل ساز می سازند در نتیجه نیاز است این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود تا از انتقال آن جلوگیری گردد. از این رو بر آن شدیم تا به کمک استنتاج فازی سوگنو نوع دو روش خود ارزیابی بیماری کووید- 19 را پیشنهاد دهیم که می تواند باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شود. این سیستم مبتنی بر 98 قانون است که بر اساس رهنمودهای سازمان بهداشت جهانی تهیه شده است و از نرم افزار MATLAB برای شبیه سازی و تشخیص بیماری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مدل فازی سوگنو به ترتیب با ضریب همبستگی R2=0.94 و مجذور مربعات خطا MSE=0.045 در مرحله آموزش و تست عملکرد قابل قبولی در تشخیص وتعیین نوع بیماری کووید- 19 دارد. نتایج خود ارزیابی بسیار امیدوارکننده است و می تواند مانعی از گسترش بیشتر بیماری گردد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.