تعیین نیاز آبی محصول ذرت با استفاده از تکنیک های سنجش از دور (مطالعه موردی: شهرستان روانسر)

تامین و تعیین آب مورد نیاز گیاهان در بخش کشاورزی به عنوان یکی از پر مصرفترین بخش ها یک امر مهم و اساسی تلقی می گردد. چرا که این بخش باید ضمن مصرف آب کمتر، تولید بیشتری را عرضه کند. بدست آوردن میزان تبخیر و تعرق به عنوان یکی از پارامترهای مهم در محاسبه میزان آب مصرف شده توسط گیاهان کمک شایانی به کشاورزان و متخصصین جهت آبیاری به موقع و مدیریت منابع آب می کند. محاسبه پارامتر مذکور بدلیل مشکلات موجود ناشی از اندازه گیری های میدانی و به عبارتی دقت پایین آن، مشکل و عملا به وقت و هزینه زیادی نیاز دارد. با توجه به قابلیت های تکنیک سنجش از دور و الگوریتم های وابسته به آن مانند سبال (SEBAL) تا حد زیادی دسترسی ارزان و سریع به مقدار تبخیر و تعرق واقعی گیاهان تسهیل شده است. الگوریتم سبال یک بیلان کامل از تشعشع و انرژی سطوح بصورت لحظه ای را در هر پیکسل محاسبه می کند. این پژوهش با هدف تعیین نیاز آبی محصول ذرت با استفاده از تکنیک های سنجش از دور الگوریتم سبال و تصاویر لندست 8 (LANDSAT8) در مزارع شهرستان روانسر انجام گرفت و مقادیر حاصل از روش سبال برای تاریخ های تصویر که مربوط به مراحل رشد ذرت می باشد به ترتیب برابر با 3 / 5، 4 / 82، 5 / 61 و 4 / 53 میلیمتر در روز می باشد که کمترین نیاز آبی مربوط به ماه می (اواخر اردیبهشت) و بیشترین نیاز آبی مربوط به ماه جولای (مرداد ماه) است. همچنین نتایج حاصل از الگوریتم سبال جهت ارزیابی با روش پنمن - مونتیث مورد صحت سنجی و مقایسه قرار گرفت که نتایج حاصل نشان می دهد الگوریتم سبال با مقدار 1 . 78=RMSE و 0٫46=MBEدارای تطابق خوبی با روش پنمن مونتیث می باشد.