تشخیص آرتروز زانو با استفاده از بلوک بندی تصاویر و شبکه های عصبی مصنوعی

آرتروز زانو، یکی از شایع ترین بیماری ها در انسان است و با توجه به شیوع رو به گسترش آن، تشخیص زودهنگام این بیماری بسیار حایز اهمیت می باشد. توجه به حجم غضروف در مطالعات آرتروز زانو از روی عکس های رادیولوژی بسیار ضروری است. هدف از این مطالعه کمک به بهبود تشخیص آرتروز زانو به کمک تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصاویر می باشد.

این تحقیق از نوع تشخیصی بوده که بر روی 158 نمونه (تصویر MRI)، مورد ارزیابی قرار گرفته است. این تصاویر، از پایگاه اطلاعاتی بیمارستان تهران جمع آوری شده، به طوری که 111 نمونه مربوط به افراد سالم و 47 نمونه مربوط به افراد مبتلا به آرتروز زانو است. در این مطالعه، به منظور تشخیص خودکار آرتروز ، روش جدیدی بنام " بلوک بندی تصاویر و تعلیم آن با شبکه عصبی مصنوعی " ارایه گردیده است. با استفاده از نرم افزار متلب، تصاویر MRI دریافت و پس از پیش پردازش آن ها، اقدام به پردازش و تشخیص وضعیت آرتروز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی شده است.

 آزمایشات نشان دهنده عملکرد قابل قبول روش پیشنهادشده می باشد، به طوری که با استفاده از این تکنیک می توان با دقت 93%، آرتروز زانو را تشخیص داد.

مدل ارایه شده در این مطالعه می تواند در برنامه های غربالگری جهت شناسایی افراد در معرض خطر آرتروز، استفاده شده و به عنوان دستیار پزشک در خدمت پزشکان متخصص این حوزه قرار گیرد.