بررسی انواع روش های پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات های گازی در صنایع نفت وگازدر مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی

کشور ایران ازجمله کشور هایی است که از منابع عظیم گاز طبیعی برخوردار است ازآنجایکه  آب وهیدروکربن در بخش های مختلف صنعت در کنار یکدیگر قرار دارند با داشتن شرایط مناسب باعث تشکیل پدیده ای مزاحم به نام هیدرات می شوند. شناخت پدیده هیدرات به سال های ابتدایی قرن نوزدهم باز میگردد وبه سه دوره اصلی  تقسیم بندی می شود . ساختار مکعبی  S-I  ، ساختار  مکعبی S-II، ساختار شش وجهی  S-H و یک ساختار جدید وبدون نام  ازجمله ساختار های شناخته شده برای هیدرات گازطبیعی می باشند . اگرچه برای پدیده هیدرات کاربرد های مختلفی پیشنهاد شده، از جمله به عنوان یک روش مناسب برای جا به جایی گاز طبیعی، تشکیل هیدرات گازی درخطوط لوله انتقال نفت و گاز و نیز در عملیات حفاری، یکی از مهمترین مشکلات شناخته شده در صنعت است که علاوه بر مسدود کردن خط لوله، خسارات جبران ناپذیری نیز به تجهیزات وارد می کند. از این رو توانایی پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات از نقطه نظر فرایند تولید ، نقل وانتقال وبهره برداری حایز اهمیت است و می تواند از بروز مشکلات نا خواسته جلو گیری نمایددر این تحقیق به بررسی روش های مختلف موجود  برای پیش بینی  شرایط تشکیل هیدرات پرداخته ایم ، برای تعیین شرایط تشکیل هیدرات. بهترین روش، روشی است که با استفاده از دما وفشار وترکیب درصد گاز تعیین می شود. بنابراین از جمله مهمترین روش های پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات می توان به روش تجربی ومدل های ترمودینامیکی اشاره نمود. اهدافی که در این پژوهش دنبال می کنیم به کارگیری هوش مصنوعی برای پیش بینی شرایط تشکیل هیدرات های گازی در مقایسه با سایر روش ها  است.