مدل سازی کمپرسور 250-K با استفاده از روش سری موازی نارکس و فازی سلسله مراتبی

با توجه به افزایش روزافزون کاربرد کمپرسورها در صنعت، تعیین یک مدل ریاضی برای کمپرسور جهت طراحی سیستم کنترلی، تجزیه و تحلیل و شبیه سازی کامپیوتری آن بسیار مهم است. همچنین در سال های اخیر مدل سازی های هوشمند نظیر شبکه عصبی و فازی به علت عملکرد واقع بینانه تر این مدل ها مورد توجه محققین قرار گرفته و از انواع آن برای مدل سازی استفاده شده است. روش های هوشمند دارای قابلیت بالایی برای برقراری ارتباط بین داده های ورودی و خروجی است. در این مقاله، مدل سازی کمپرسور 250 K- شرکت ذوب آهن اصفهان بر اساس مدل های هوشمند شبکه عصبی فازی رگرسیون خودکار غیر خطی با ورودی خارجی (نارکس) و شبکه فازی سلسله مراتبی ارایه شده است. جهت مدل سازی، سیستم مورد آزمایش قرار گرفته است و داده های ورودی و خروجی کمپرسور با استفاده از سنسورهای موجود در کمپرسور و پردازش تصویر برای تبدیل کردن داده ها به داده مورد نیاز در مدل سازی استفاده می شوند. سپس الگوریتم های نارکس و فازی سلسله مراتبی مدل کمپرسور با استفاده از نرم افزار Matlab تعیین می شود. نتایج شبیه سازی ارایه شده از مدل سازی، برازش بهتری برای نارکس نسبت به فازی سلسله مراتبی را نشان می دهد. از بین دو مدل ارایه شده در این مقاله مدل نارکس در بردار رگرسیون و خطای گوسی، پاسخ بهتری نسبت به شبکه فازی سلسله مراتبی ارایه می کند.