روند و پیش بینی سری زمانی بروز سرطان پستان در استان قزوین از سال 1386 لغایت 1395

سرطان پستان شایع ترین سرطان زنان و دومین علت مرگ در کل جهان می باشد. مطالعه حاضر به‏ منظور بررسی روند شناسایی تعداد موارد جدید سرطان پستان و پیش بینی وقوع آن در آینده با تحلیل سری زمانی انجام شد.

مطالعه حاضر یک بررسی مقطعی در طی سال های 1386 تا سال 1396 به‏ منظور پیش‏ بینی الگوی موارد جدید سرطان پستان با استفاده از سری زمانی مدل خود رگرسیون ادغام شده با میانگین متحرک (ARIMA) در استان قزوین است. برای نشان دادن روند و ارایه پیش بینی برای یک سال آینده سرطان از مدل سری های زمانی Box-Jenkins و روش های تشخیص و ارزیابی آن استفاده شد. جهت توصیف و برازش مدل های مناسب، از نرم افزار آماری R نسخه 3/6/3 استفاده شد.

بین سال‏ های 1386 تا 1395 تعداد 1229 بیمار جدید ثبت شده است (میانگین (انحراف معیار) ماهانه 24/10(03/1) مورد). هرچند روند کلی تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در طول زمان افزایشی می باشد ولی تغییر مشاهدات در طول زمان به‏ صورت افزایشی و کاهشی بوده است بر اساس نتایج آزمون بارتلت، واریانس های داده های این سری زمانی سرطان ثابت نبودند. همچنین بر اساس نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، داده های سری سرطان پستان نرمال نبودند. از بین مدل های بررسی شده، مدل (1، 1، 1) ARIMA به دلیل کمتر بودن معیار AIC نسبت به مدل های دیگر، انتخاب شد و این مدل به عنوان مدل نهایی برای پیش بینی سرطان پستان برای یک سال آینده انتخاب شد. فاصله اطمینان مقادیر پیش بینی شده نسبتا باریک بوده که مناسب بودن مدل نهایی را در پیش بینی نشان می دهد.

تحلیل سری زمانی ابزاری کارا جهت مدل سازی داده های گذشته و آینده تعداد خام موارد جدید سرطان پستان در استان قزوین می باشد. شاخص های نیکویی برازش مدل نشان داد مدل باکس جنکینز مدل قابل اتکایی برای برازش به داده های مشابه می باشد.