تشخیص بیماری کووید-19 توسط تکنیک های پردازش تصاویر سی تی اسکن ریه

امروزه روش ‏های متعددی جهت تشخیص بیماری کووید-19 مانند علایم بالینی مرتبط با بیماری و روش‏ های تشخیصی با دقت بالاتر نظیر تصویربرداری سی‏ تی‏ اسکن از ریه‏ ها استفاده می‏گردد. هدف از انجام این مطالعه دستیابی به یک روش تشخیصی دقیق جهت تشخیص هوشمند و خودکار بیماری کووید-19 با به کارگیری تکنیک‏ های پردازش تصایر سی‏ تی‏ اسکن ریه‏ ها و به کارگیری نتایج این روش به صورت ابزار تشخیصی دقیق به عنوان مکمل دستگاه سی‏ تی ‏اسکن می‏باشد.

با به کارگیری الگوریتم ‏های پردازش تصاویر دیجیتال مانند بخش ‏بندی و استخراج ویژگی از تصاویر و استفاده از روش ‏های مختلف تحلیل آماری بر روی ویژگی‏ های مستخرج از تصاویر، به شناسایی بیماری کووید-19 (دیتای 79 نفر) از طریق تصاویر سی ‏تی ‏اسکن نمونه‏ های مرد و زن دارای سنین مختلف پرداخته و به ارزیابی تاثیراتی که این بیماری روی ریه‏ های افراد مبتلا می‏گذارد، پرداخته می‏شود. زمان و مکان انجام پژوهش به ترتیب در بهار سال 1399 و در دانشکده علوم و فناوری‏ های پزشکی واحد علوم و تحقیقات تهران انجام گردیده است.

این روش هوشمند بر پایه‏ استخراج ویژگی از تصاویر سی‏ تی‏ اسکن ریه ‏ها می‏تواند بر اساس دسته‏ های مختلف (جنسیت، نوع آسیب ایجاد شده در اثر بیماری) با دقت بالا به تشخیص این بیماری بپردازد. با توجه به بررسی موقعیت درگیری بافت ریه در افراد مبتلا به کووید-19، مشخص گردید که اکثر افراد مبتلا در بخش‏ های تحتانی هر دو ریه دچار تخریب بافت به مقدار بیشتر از لب‏ های میانی و فوقانی شده ‏اند.

نتیجه گیری: 

الگوریتم ارایه شده در این مطالعه با دقت بالا قادر به تشخیص و تمایزپذیری داده ‏های تصاویر اخذ شده از ریه‏ های افراد سالم و بیماران مبتلا به کروناویروس می‏باشد.