برآورد ویژگی های کمی و کیفی بنه (.Pistacia atlantica Desf) و بادام (.Amygdalus spp) روی ابر نقاط تصاویر پهپاد

برآورد ویژگی های کمی و کیفی گیاهان روی تصاویر پهپاد، یکی از چالش های اخیر در سنجش ازدور است، بنابراین پژوهش پیش رو با هدف معرفی روشی برای برآورد مساحت تاج، ارتفاع و نوع گونه در یک توده آمیخته بنه (Pistacia atlantica Desf.) و بادام (Amygdalus spp.) روی ابر نقاط تصاویر پهپاد انجام شد. در یک محدوده 64 هکتاری از جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس، 100 درخت بنه و 100 درختچه بادام به طور تصادفی انتخاب و ابر نقاط آن ها از تصاویر پهپاد با تراکم 50 نقطه در متر مربع تهیه شد. مساحت تاج (91/0R2=، 7/4 %=PRMSE) و ارتفاع بنه (83/0=R2، 2/3 %=PRMSE) و مساحت تاج (89/0R2=،  1/22 %=PRMSE) و ارتفاع بادام (47/0R2=، 5/21 %=PRMSE) از روی ابر نقاط برآورد شدند. همچنین، نوع گونه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و 37 مشخصه کمی از ابر نقاط، مدل ارتفاعی تاج و ارتوفتو پیش بینی شد. صحت و ضریب کاپا در تعیین نوع گونه به ترتیب 92/0 و 98/0 محاسبه شد. به طور کلی، نتایج نشان داد که ابر نقاط تصاویر هوایی پهپاد، کارایی مناسبی در برآورد ویژگی های کمی و کیفی بنه و بادام در منطقه مورد مطالعه داشتند، اگرچه دقت و صحت قابل قبولی در برآورد ارتفاع بادام به دست نیامد.