یادگیری از جامعه مورچگان در بهینه سازی دیوارهای حائل بتنی
در مقاله حاضر، چگونگی یاد گیری درس هایی از جامعه مورچگان برای بهینه سازی مسایل مهندسی ارایه شده است و به عنوان یک مثال برای چنین مسایلی، دیوار حایل بتن مسلح در نظر گرقته شده است که از نظر هزینه ها می تواند بهینه سازی شود. روش طراحی سنتی برای دیوار حایل بتن مسلح، تنها با استفاده از روش سعی و خطا قادر به طراحی بهینه است. این مقاله، به معرفی یک روش بر مبنای یادگیری از مورچه ها پرداخته شده است که اساسا یک روش جستجو برای مسایل بهینه سازی ترکیبی است و دارای پیچیدگی های خاص است. این روش براساس مدل سازی ویژگی های گروهی مورچه ها و بالاخص ویژگی غذایابی آنها می باشد. این روش می تواند دیوارهای بتن مسلح را با توجه به دارا بودن قابلیت جستجو و استخراج جواب به صورت موثر از فضای جستجو، بهینه سازی کند. اساس تحلیل در این مقاله، تعیین کمترین وزن و کمترین هزینه برای طراحی دیوار حایل بتن مسلح است به طوری که در این طراحی، نیروی جانبی کل ناشی از فشار خاک پشت دیوار محاسبه شده و ملاحظات ظرفیت باربری، نشست، پایداری، و اصول طراحی سازه های بتن مسلح در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده، گویای این مطلب می باشد که روش بهینه سازی بر اساس جامعه مورچگان می تواند مهندسین را در جهت به دست آوردن حداقل هزینه ساخت دیوارهای حایل به طور موثر آموزش دهد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.