فرماندهی و کنترل حساس به هزینه برای پایش محتوای وب با استفاده از عامل های خودمختار

در این مقاله رویکردی چندعامله و حساس به هزینه برای فرماندهی و کنترل پایش محتوای وب انتخاب و کارکردهای کلیدی آن به طور کامل تشریح شده است؛ بر مبنای کارکردهای مذکور یک بیان رسمی برای فرماندهی و کنترل حساس به هزینه ارایه گردیده است. همچنین ساختار یک سامانه C4ISR مبتنی بر عامل های خودمختار پایشگر وب ارایه شده که در آن مولفه های هوشمند پردازش متن، پردازش تصویر، و خزش موضوعی به کار گرفته شده است. جهت مولفه پردازش تصویر، یک روش یادگیری حساس به هزینه برای شبکه های عصبی کانولوشن عمیق، و روشی جهت خزش موضوعی حساس به هزینه، پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی پردازش تصویر، زمانی که رده بندهای میانی که به ساختار CNN متعارف اضافه شده اند، به قطعیت لازم برای تعیین رده ی نمونه می رسند، فرآیند متوقف می شود، در غیر این صورت، رده بندی در لایه های بالاتر شبکه ادامه می یابد. به این ترتیب منابع پردازشی مدیریت و هزینه ها کاهش می یابد. در روش پیشنهادی خزش موضوعی به جای استفاده تنها از یک روش استخراج زمینه پیوند، از امتیازهای مجموعه ای از روش های استخراج زمینه پیوند برای افزایش کارایی استفاده شده است، که منجر به بهره برداری هدفمند از پهنای باند می گردد. نتایج آزمایش ها، نشان دهنده کارآمدی روش های پیشنهادی در مقایسه با بالاترین سطح نتایج موجود است. رویکرد حساس به هزینه ارایه شده در این مقاله، علاوه بر مسئله ی پایش محتوای وب، قابل به کارگیری در فرماندهی و کنترل سایر مسایل دنیای واقعی است.