تخمین هدایت هیدرولیکی با استفاده از مدلهای هوشمند با بکارگیری داده های ژئوفیزیکی

در سالهای اخیر رشد جمعیت، توسعه یافتگی جوامع شهری و در نتیجه افزایش تقاضا برای مصارف مختلف آب مانند مصارف خانگی و کشاورزی، منابع آب زیرزمینی را بشدت مورد تهدید قرار داده است. این مسئله در کشور ما ایران به دلیل داشتن آب و هوای نیمه خشک از حساسیت بالایی برخوردار است. بنابراین شناخت شرایط هیدروژیولوژیکی حاکم بر آبخوان ها، شناخت جریان آب زیرزمینی و تخمین پارامترهای موثر بر جریان آب زیرزمینی مانند هدایت هیدرولیکی از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و در مدیریت، حفاظت، بازیابی و بهره برداری از آبهای زیرزمینی باید مورد توجه ویژه قرار بگیرد. در این مطالعه به منظور تخمین هدایت هیدرولیکی در آبخوان دشتمراغه-بناب ازروش هایهوش مصنوعی (شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)  استفاده شد و نتایج مدل ها با همدیگر مقایسه شدند. برای این منظور، نتایج حاصل از مطالعات ژیوفیزیک (ژیوالکتریک) در دشت مراغه- بناب به عنوان ورودی مدل ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. براساس نتایج بدست آمده ماشین بردار پشتیبان با داشتن مقدار RMSE=1.08 و R^2=0.97 مرحله آزمایش کارآیی بهتری را نسبت به مدل های دیگر نشان داد.