بازیابی بهینه سیستم های توزیع فعال با هدف بهبود تاب آوری و با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

هدف شبکه های هوشمند در سراسر جهان، تامین برق قابل اطمینان و تاب آور به مشترکین می باشد. در اتفاقات بزرگ ناشی از حوادث طبیعی، منابع تولید پراکنده در تغذیه قابل اطمینان و تاب آور بارهای شبکه نقش کلیدی را بازی می کنند. تاب آوری سیستم های قدرت را می توان به عنوان توانایی سیستم در آماده سازی و برنامه ریزی برای جذب آسیب و تطبیق/ بازیابی به منظور جلوگیری از تاثیرات حوادث مشابه در آینده تعریف کرد. بنابراین، تاب آوری یک سیستم قدرت بطور خلاصه به سه مشخصه پیشگیری [1]، قابلیت تداوم برق رسانی [2]  و بازیابی [3] نسبت داده می شود. بهبود در هر یک یا تمام این سه مشخصه، تاب آوری کل سیستم را بهبود می دهد. در این مقاله، یک الگوریتم بازیابی بهبود یافته در سیستم های توزیع، با حضور منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر و قابل برنامه ریزی برای افزایش قابلیت تداوم تغذیه بارهای قطع شده ناشی از حوادث شدید همانند حوادث طبیعی ارایه می شود. در مدل ارایه شده، یک استراتژی بهینه برای بازیابی حداکثر بارها با مینیمم عملکردهای کلیدزنی و حداکثر بازیابی بار تحت شرایط خطا پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم قدرتمند در بهینه سازی استفاده شده و چگونگی پیاده سازی و حل مدل پیشنهادی توسط الگوریتم ژنتیک معرفی می گردد. کارایی روش پیشنهادی بر روی شبکه تست 33 باس IEEE بررسی و نتایج حاصل تحلیل شده است.

زبان:
فارسی
صفحات:
97 تا 108
لینک کوتاه:
magiran.com/p2319704 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!