مروری تحلیل ترافیک شبکه گمنام ساز پارس با استفاده از یادگیری ماشین
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
گمنامی یکی از ارکان حریم خصوصی در محیط اینترنت به شمار می آید که رعایت آن توسط دولت ها و سرویس های خدماترسانی امری ضروری است. تشخیص ترافیک عبوری از یک شبکه، به منزله تشخیص ماهیت آن ترافیک است و اگر این ترافیک، ترافیک یک گمنام ساز باشد به این معنی است که در شبکه اطلاعات محرمانه در حال رد و بدل شدن است و این به معنی خدشه وارد شدن به گمنامی است. رده بندی ترافیک، یک روش بسیار قوی در داده کاوی است که کاربردهای فراوانی دارد. از جمله این کاربردها می توان به مدیریت ترافیک با استفاده از شناسایی ترافیک عبوری از شبکه اشاره نمود. در این تحقیق با استفاده از روش های داده کاوی، در گام اول، میزان تفکیک پذیری گمنام ساز پارس (که یک گمنام ساز بومی است) با ترافیک گمنام سازهای مسیریاب پیازی، پروژه اینترنت نامریی، جاندو و ترافیک HTTPS، و در گام دوم و در یک بررسی عمیق تر، میزان تفکیک پذیری ترافیک چهار سرویس متفاوت درون گمنام ساز پارس مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این آزمایش ها در گام اول، رده بندی با دقت 100% و در گام دوم، دقت بالای 95% را (با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی) نشان می دهد. علاوه بر آن، با رتبه بندی ویژگی های استفاده شده در هر آزمایش، میزان تاثیرگذاری این ویژگی ها بر دقت کل و زمان ساخت مدل بررسی شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 17
لینک کوتاه:
magiran.com/p2320143
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!