یک روش پیشنهاددهنده جای پارک خالی کنار خیابان چند معیاره مبتنی بر الگوریتم PSO

در سال های اخیر، روند شهرنشینی بر لزوم توجه به کاهش انتشار دی اکسید کربن و افزایش ذخیره انرژی تاکید دارد. گسترش تعداد وسایل نقلیه در جاده همراه با سوء مدیریت فضای پارکینگ در دسترس باعث ایجاد مشکلات مرتبط با پارکینگ ها و افزایش ازدحام ترافیک در مناطق شهری شده است. بنابراین، لازم است یک سیستم مدیریت پارکینگ هوشمند خودکار ایجاد شود که نه تنها به راننده برای پیدا کردن فضای پارکینگ مناسب کمک کند، بلکه مصرف سوخت را نیز کاهش دهد.  امروزه بیشترین چالش متوجه گروه پارکینگ های کنار خیابان می باشد. زمانیکه رانندگان قصد دارند در کنار خیابان پارک کنند معیارهای زیادی را مد نظر دارند از قبیل فاصله از مقصد مورد نظر، هزینه پرداختی، یافتن سریعتر جای پارک و... در مقالات کمی به مساله یافتن جای پارک براساس معیارهای متعدد رانندگان توجه شده است. هدف در این مقاله یافتن جای پارک مطلوب رانندگان بر اساس معیارهای مشخص شده شان و پیشنهاد مناسب ترین موارد ممکن می باشد. در روش پیشنهادی  فرض می شود جای پارک های موجود در سطح شهر در یک پایگاه داده ذخیره شده است و مدام در حال به روزرسانی می باشد، بنابراین بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO، به رانندگان مناسب ترین جای پارک ها بر اساس معیارهای مختلف شان، پیشنهاد شده است. همچنین با پیاده سازی این روش مشخص شد که هنگام استفاده از الگوریتم پیشنهادی باوجوداینکه اندکی زمان بیشتری صرف می گردد، ولی تعداد درخواست های بیشتری پاسخ داده می شود، مسافت کمتری پیموده شده و راننده هزینه کمتری را میپردازد.