تخمین عمق آبشستگی در اطراف سرریزهای مستغرق با استفاده از مدل نوین ماشین آموزش نیرومند

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مطالعه با استفاده از روش نوین ماشین آموزش نیرومند الگوی آبشستگی در پایین دست سرریزهای مستغرق پیش بینی شد. در مطالعه حاضر برای بررسی توانایی دقت مدل عددی از روش شبیه سازی های مونت کارلو بهره گرفته شد. علاوه بر این، به منظور صحت سنجی دقت مدل های عددی از روش اعتبار سنجی ضربدری استفاده گردید. در ادامه با توجه به پارامترهای ورودی، پنج مدل عددی ماشین آموزش نیرومند توسعه داد شد. در ابتدا، بهینه ترین تعداد نرون های لایه مخفی برای مدل عددی محاسبه شد. سپس تابع فعال سازی بهینه برای مدل عددی انتخاب شد. تحلیل توابع فعال سازی نشان داد که تابعsigmoid مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری تخمین زد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که مدل برتر مقادیر آبشستگی را بر حسبU0/Uc, z/ht, d50/ht تخمین زد. این مدل مقادیر آبشستگی در پایین دست سرریزهای مستغرق را با دقت قابل قبولی تخمین زد به عنوان مثال مقادیر ضریب تبیین و شاخص پراکندگی برای این مدل به ترتیب مساوی با 880/0 و 127/0 محاسبه شد. علاوه بر این، پارامتر بدون بعد سرعتU0/Uc به عنوان موثرترین پارامتر ورودی شناسایی شد. در نهایت یک ماتریس برای محاسبه عمق آبشستگی برای مهندسین بدون نیاز به دانش قبلی در مورد ماشین آموزش نیرومند ارایه شد.

زبان:
فارسی
در صفحه:
39
لینک کوتاه:
magiran.com/p2330618 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!