ماتریس های فاصله و مقیاس گذاری چندبعدی

نویسنده:

محمدباقر اسدی* ، رحیم علیزاده

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

مقیاس گذاری چند بعدی ابزاری قوی در حل مسایل مربوط به کاهش بعد و به تصویر کشیدن داده ها است. در این روش با داشتن شباهت های بین اعضای مجموعه ای متناهی از اشیاء به هر عضو، مختصاتی در فضایی با بعد پایین چنان نظیر می گردد که فاصله مختصات نظیر شده بین دو شی تاحد امکان به شباهت آن ها نزدیک باشد. در این مقاله به معرفی ماتریس های فاصله و مقیاس گذاری چندبعدی و ذکر چند کاربرد آن ها می پردازیم.

کلیدواژگان:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی ، ماتریس های فاصله ، مقیاس گذاری چندبعدی

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه ریاضی و جامعه، سال پنجم شماره 4 (زمستان 1399)
صفحات:
13 تا 24
لینک کوتاه:
magiran.com/p2349765 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information