ارزیابی آلودگی ویروسی بر پایه شناسایی الگوی تغییرات بازتابش طیفی در گیاهان دختری سیب زمینی بذری

تشخیص دقیق و سریع گیاهان آلوده یک فرایند ضروری در سیستم گواهی بذر سیب زمینی به شمار می رود. انگشت نگاری طیفی به عنوان روش غیرتخریبی و سریع برای تشخیص گیاهان بیمار یا تحت استرس، در حال توسعه می باشد. تحقیق حاضر با استفاده از داده های طیف سنجی به تشخیص بوته های آلوده سیب زمینی (که به طور همزمان به دو ویروس PVY و PLRV آلوده بودند) بدون هرگونه فرایند تخریبی پرداخته است. داده-های طیفی از 32 گیاه (16 گیاه آلوده و 16 گیاه سالم) که وضعیت آلودگی یا سلامت آنها با استفاده از آزمون ELISA و RT-PCR محرز شده بود، برداشت گردید. قبل از مدل سازی به منظور حذف سیگنال های ناخواسته از رو ش پیش پردازش داده های طیفی (Multiplicative scatter correction) و سپس روش طبقه-بندی Soft Independent Modeling of a Class Analogy (SIMCA) استفاده شد. در این بررسی هیچ نمونه ای به طبقه اشتباه یا به طور هم زمان به دو طبقه تعلق نگرفت که حاکی از پتانسیل قابل قبول این روش طبقه بندی در تمایز گیاهان آلوده به ویروس است. نتایج نشان داد طول موج ها به ترتیب در سه محدوده 910- 863 نانومتر (جزء محدوده طیفی مادون قرمز نزدیک)، 725-704 نانومتر(جزء محدوده لبه قرمز) و 580-530 نانومتر (جزء محدوده سبز) بیشترین مشارکت را در تمایز گیاهان آلوده و سالم و تفکیک مدل های مرتبط با آن داشته اند.