کاربرد سیستم های تخصص محور در طبقه بندی پوشش گیاهی

در پژوهش پیش رو کارایی دو سیستم تخصص محور طبقه بندی پوشش گیاهی در بازیابی جوامع گیاهی سرخ دار (Taxus baccata L.) در جنگل های هیرکانی مرکزی و شرقی ارزیابی شد. برای این منظور، ابتدا جوامع گیاهی با استفاده از تحلیل گونه های معرف دوطرفه (TWINSPAN) و براساس اطلاعات ترکیب پوشش گیاهی 408 رلوه 400 متر مربعی طبقه بندی شدند. سپس، گونه های معرف هریک از جوامع گیاهی مذکور با بهره گیری از نتایج تلفیقی سه شاخص تعلقه فی، نسبت پایایی و نسبت تاج پوشش کل تعیین شدند. جوامع گیاهی اولیه پس از سنتر به روش جدولی براون- بلانکه در قالب پنج جامعه گیاهی سرخ دار معرفی شدند. همچنین، با استفاده از دو رویکرد مختلف شامل گروه گونه عملکردی (در روش تخصص محور تلفیقی) و گروه گونه جامعه شناختی (در روش تخصص محور ترکیب گونه های معرف)، رلوه ها به هریک از پنج جامعه مذکور تخصیص یافتند. براساس نتایج به دست آمده، همه رلوه ها در روش تخصص محور تلفیقی به گروه های هدف اختصاص یافته بودند و انطباق صددرصد را با جوامع گیاهی پنج گانه سرخ دار نشان دادند، درحالی که در روش ترکیب گونه های معرف، 87 رلوه به هیچ کدام از این جوامع تعلق نداشتند یا به بیشتر از یک جامعه اختصاص یافتند. مقدار انطباق نتایج این روش با جوامع گیاهی ازپیش طبقه بندی شده سرخ دار، 7/78 درصد ارزیابی شد. به طورکلی، نتایج پژوهش پیش رو تصریح می کند که باتوجه به اهمیت ثبات و انعطاف پذیری سیستم های طبقه بندی پوشش گیاهی و اختصاص صحیح یک رلوه به جامعه هدف، استفاده از روش تخصص محور تلفیقی نسبت به روش ترکیب گونه های معرف در طبقه بندی خودکار جوامع گیاهی ارجحیت دارد.