کشف اهداف دریایی در تصاویر حرارتی نو فه ای با استفاده از یک الگوریتم بازشناسی ترکیبی

سامانه های حمل و نقل دریایی بخش مهمی از ترابری جهانی را شامل می شوند. سامانه های نظارتی در صنایع دریانوردی و کشف اهداف دریایی از اهمیت به سزایی در کاربردهای نظامی و تجاری برخوردار است. افزایش روزافزون ترابری دریایی موجب علاقه پژوهش گران به توسعه روش های نظارتی هوشمند در زمینه ترابری دریایی شده است. به دلیل وجود کلاترها، مه و گرد و غبار در دریا، تصاویر حرارتی نسبت به تصاویر مریی در این زمینه، از کارایی و دقت تشخیص بالاتری برخوردار هستند. در این مقاله، یک روش برای کشف اهداف دریایی در تصاویر نوفه ای حرارتی ارایه شده است. روش پیشنهاد شده شامل دو مرحله آشکارسازی خط افق در تصویر و سپس کشف اهداف است. ابتدا خط افق با استفاده از روش بیشینه گیری از تصویر گرادیان و برازش خط آشکار، سپس یک ناحیه مشخص برای جستجوی اهداف دریایی حول خط افق انتخاب می شود. محدود کردن ناحیه جستجو باعث افزایش سرعت روش پیشنهادی و کاهش هشدارهای کاذب می شود. در مرحله دوم، ناحیه انتخابی بلوک بندی می شود و از هر بلوک تعدادی ویژگی استخراج می شود. این ویژگی ها به چندین دسته بند متعارف داده و نتایج آنها به یک تصمیم ساز فازی نوع دوم بازه ای داده می شود تا با ترکیب این نتایج در مورد تعلق بلوک به ناحیه هدف یا پس زمینه تصمیم گیری نهایی را انجام دهد؛ در نهایت اهداف مورد نظر از تجمیع این بلوک ها و حذف موارد ناخواسته کشف می شوند. مقادیر شاخصه های ارزیابی دقت، صحت و فراخوان سیستم پیشنهادی روی پایگاه داده به ترتیب 59/97%، 19/96% و 92/97% بوده که نسبت به سایر روش های مقایسه شده، مقادیر بالاتری را گزارش داده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در روش پیشنهادی، خط افق با حجم محاسباتی کم و با دقت خوبی آشکار شده و در نهایت اهداف دریایی مورد نظر با دقت بالایی کشف می شوند.