طراحی مدل پیش بینی موفقیت کشورها در جام جهانی فوتبال 2018 روسیه با استفاده از روش هوشمند شبکه پرسپترون چندلایه (MLP)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

هدف از پژوهش حاضر، ارایه مدل پیش بینی موفقیت کشورهای شرکت کننده در جام جهانی فوتبال 2018 روسیه بود. این پژوهش، در دو مرحله کیفی (تعیین شاخص ها) و کمی (جمع آوری داده های مربوط به کشورهای منتخب) انجام شد. مصاحبه های کیفی نیمه ساختارمند و عمیق با 24 نفر از نخبگان آگاه از موضوع پژوهش به صورت غیرتصادفی هدفمند صورت گرفت. پس از شناسایی شاخص ها، اطلاعات شاخص های انتخاب شده (شاخص های 26 گانه اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و فرهنگی، فناوری و ورزشی (PEST+S) برای 38 کشور که به صورت غیرتصادفی در دسترس انتخاب شدند، در بازه زمانی بازی های جام جهانی 1978 آرژانتین تا 2014 برزیل جمع آوری گردید. در مرحله بعد، برای آزمون مدل مفهومی، شاخص های 26 گانه پیش بینی شده با مقادیر واقعی در سال های 2010 و 2014 مقایسه گردید. نتایج نشان داد روش MLP از خطای پایینی در پیش بینی شاخص های 26 گانه برخوردار است. در مرحله نهایی، شاخص های 26 گانه در سال 2018 تخمین زده شد و جایگاه کشورهای منتخب در جام جهانی 2018 روسیه پیش بینی شد. با استناد به نتایج روش MLP، تیم های ایران، ژاپن و کره جنوبی با کسب جایگاه 1 از قاره آسیا به بازی های جام جهانی راه خواهند یافت. همچنین تیم های بلژیک و پرتغال طبق جایگاه پیش بینی شده4  تا مرحله نیمه نهایی صعود خواهند کرد.

زبان:
فارسی
صفحات:
285 تا 303
لینک کوتاه:
magiran.com/p2390106 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!