محاسبه تاثیر واحدهای تولید پراکنده و اتفاقات شبکه توزیع بر شاخص های قابلیت اطمینان سطح تولید

نویسنده:
پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
افزایش نصب منابع تولید پراکنده در شبکه قدرت علاوه بر تاثیراتی مانند کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ، افزایش قابلیت اطمینان و... که بر شبکه توزیع بر جای می گذارد، می تواند قابلیت اطمینان سطح تولید را نیز به طور غیرمستقیم تحت تاثیر قرار دهد. اما برخلاف شبکه انتقال که در هنگام مطالعات قابلیت اطمینان سطح HLI کاملا قابل اطمینان فرض می گردد، شبکه توزیع که دربردارنده بخش اعظم ظرفیت تولید پراکنده شبکه قدرت است، دارای اتفاقات زیاد، سطوح پایین تر اتوماسیون و ساختاری شعاعی است که می تواند منجر به حبس ظرفیت تولید این واحدها گردد؛ از این رو در این مقاله روشی ارایه شده است تا با استفاده از آن نرخ خروج اجباری واحدهای تولید پراکنده و اتفاقات شبکه توزیع با یکدیگر تلفیق و در قالب «نرخ خروج اجباری معادل» ظاهر گردد تا از آن بتوان برای معادل سازی این واحدها در شینه فوق توزیع و مشارکت دادن آن ها در تشکیل جدول COPT برای استفاده شاخص های قابلیت اطمینان سطح HLI استفاده کرد. روش ارایه شده، رویکردی Single Contingency به اتفاقات شبکه توزیع دارد و به همین دلیل در قیاس با روش هایی مانند شبیه سازی مونت کارلو، از سرعت بالاتری برخوردار است.
زبان:
فارسی
صفحات:
13 تا 33
لینک کوتاه:
magiran.com/p2391207 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!