طراحی یک مدل بهینه سازی محدب برای خودترمیمی یک شبکه توزیع هوشمند

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

خودترمیمی برای ترمیم خودکار سیستم توزیع در هنگام خطا به کار می رود. یکی از روش های کاهش مشترکین بدون برق، بهره برداری منطقه خطادار به صورت جزیره ای است اما زمانی جزیره به صورت بهینه تشکیل می شود که این جزیره به صورت آنلاین بعد از خطا شکل گیرد. در صورتی که جزیره قبل از خطا تعیین شده باشد، مرز بهینه جزیره تشکیل نمی شود و ممکن است تعداد مشترکین بدون برق افزایش یابد. در این مقاله جزیره سازی به صورت آنلاین پس از خطا انجام می شود. یکی از مهم ترین مشکلات پس از وقوع یک رخداد خطا، حل سریع مسئله است. از آن جایی که مدل های غیرخطی، زمان حل را به شدت زیاد می کنند؛ در روش پیشنهادی، مسئله خودترمیمی از مدل MINLP نامحدب به یک مدل محدب تبدیل شده است. در نتیجه مدل پیشنهادی با زمان بسیار کمی می تواند به جواب برسد. نکته دوم در مسئله بهینه سازی خودترمیمی رسیدن به جواب بهینه سراسری است. چون در مسایل محدب تنها یک راه حل بهینه وجود دارد؛ بنابراین روش پیشنهادی رسیدن به جواب بهینه سراسری را تضمین می کند. همچنین مدل سازی بار و تولید در یک فضای احتمالاتی صورت می گیرد. پس از تعیین ریزشبکه بهینه، تولید بهینه منابع تولید پراکنده و برداشت بار برای متعادل کردن توان سیستم انجام می شود. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی از سیستم 33 باس IEEE استفاده شده است.

زبان:
فارسی
صفحات:
35 تا 53
لینک کوتاه:
magiran.com/p2391208 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!