مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم

روش های مدل سازی موضوعات احتمالاتی متشکل از مجموعه ای از الگوریتم هایی است که هدف اصلی آنها کشف ساختار پنهان موضوعی در حجم وسیعی از اسناد است. هدف از انجام این پژوهش مدل سازی موضوعی مقالات پژوهشگران ایرانی در حوزه غدد درون ریز و متابولیسم در پایگاه استنادی وب علوم است.

پژوهش حاضر از نوع کاربردی است که با روش متن کاوی و تحلیل محتوا به انجام رسیده است. در این پژوهش کلیه داده های مورد نیاز، از پایگاه استنادی وب علوم با استفاده از کلیدواژه های ثبت شده در سرعنوان موضوعی پزشکی بدون محدودیت زمانی تا 15 آبان 97 بازیابی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم تخصیص پنهان دریکله مجموعه اسناد در محیط متلب تجزیه و تحلیل شدند.

دسته های موضوعی به صورت دسته هایی از 20 واژه و در 10 دسته موضوعی استخراج شدند. سپس توسط فوق تخصصان غدد دسته های موضوعی بر اساس ارتباط آنها به موضوعات مختلف حوزه غدد درون ریز و متابولیسم نام گذاری شدند و به هر دسته عنوان موضوعی اختصاص یافت.

نتایج بیانگر این است که اجرای مدل تخصیص پنهان دریکله عملکرد قابل قبولی در ارایه دسته های موضوعات حوزه غدد داشته است. دسته های موضوعی استخراج شده دارای تجانس و ارتباط موضوعی خوبی با یکدیگر هستند.