ریزداده ها و کاربرد آن در حوزه های علمی مختلف: مطالعه علم سنجی

هدف از پژوهش، شناسایی ویژگی های تولیدات علمی حوزه ریزداده نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس و تبیین کاربرد آن بر مبنای شناسایی واژگان تولیدات علمی مرتبط با این موضوع به تفکیک حوزه های علمی است.

پژوهش حاضر از نوع توصیفی با رویکرد علم سنجی و روش تحلیل محتوا و بهره مندی از فنون تحلیل هم واژگانی و تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. تحلیل داده ها با نرم افزارهای هیست سایت، بایب اکسل، گفی و اس .پی.اس .اس؛ و ترسیم داده ها با نرم افزار وی او اس ویویر انجام شده است.

طی دهه های گذشته میزان انتشار تولیدات علمی حوزه ریزداده روندی افزایشی با میانگین نرخ رشد سالانه 15.59 درصد داشته است. هرچند دانشگاه چنگ کونگ (تایوان) از نظر میزان تولید علم و دریافت استناد جایگاه اول را کسب کرد، درمجموع ایالات متحده، چین و آلمان به عنوان کشورهای برتر شناخته شدند. بیش از 90 درصد این تولیدات مربوط به حوزه های علوم رایانه، مهندسی، ریاضیات، مخابرات و فیزیک است. خوشه بندی هم واژگانی در این حوزه ها به ترتیب منجر به تشکیل 8، 6، 7، 5 و 3 خوشه شد. بیشترین مرکزیت درجه مربوط به یادگیری ماشینی، اینترنت اشیاء و وجود جهانی است؛ کلیدواژه های انطباق، نمودار دوقطبی و یادگیری ماشینی بیشترین مرکزیت نزدیکی و یادگیری ماشینی، فناوری تکامل بلندمدت و وجود جهانی دارای بیشترین مرکزیت بینابینی در حوزه های علمی فوق اند.

الگوی انتشار تولیدات علمی حوزه ریزداده ها نشان دهنده وضعیت بالندگی مستمر است. مباحث نظری ریزداده ها بیشتر در علوم ریاضیات و فیزیک تکامل یافته و کاربردهای آن در علوم رایانه و حوزه های دیگر در حال گسترش است.