مقایسه کارایی انواع مدل های رگرسیونی برای پیش بینی ثبات ابعاد چوب نراد تیمار حرارتی شده بر اساس شاخص های رنگ، زاویه تماس و کاهش جرم

این تحقیق با هدف پیش بینی جذب آب و واکشیدگی ابعاد چوب نراد (Abies alba) تیمار حرارتی شده در دماهای 180، 200 و 200 درجه سانتی گراد با رگرسیون خطی ساده، چندگانه و غیرخطی انجام گرفت. اختلاف رنگ کل (∆E)، اختلاف روشنایی (∆L)، زاویه تماس قطره و کاهش جرم، شاخص های پیش بینی کننده انتخاب شدند. نتایج نشان داد که مقادیر جذب آب و واکشیدگی در جهات طولی، مماسی و شعاعی با افزایش دمای تیمار کاهش یافتند؛ اما مقادیر مطلق ∆E، ∆L، زاویه تماس و کاهش جرم با افزایش دمای تیمار افزایش پیدا کردند. کمترین درصد میانگین مطلق خطا (MAPE) برای پیش بینی جذب آب با مدل رگرسیون ساده، مدل درجه سه براساس کاهش جرم با MAPE حدود 22/6 بود. کمترین MAPE برای پیش بینی واکشیدگی حجمی، مماسی، شعاعی به ترتیب 01/3، 55/3 و 2/4 و مربوط به رگرسیون ساده درجه سه براساس کاهش جرم بودند. مقادیر MAPE برای پیش بینی جذب آب، واکشیدگی مماسی، واکشیدگی شعاعی و واکشیدگی حجمی با مدل رگرسیون چندگانه خطی به ترتیب 11/6، 9/3، 89/3 و 7/2 بودند. مقادیر متناظر آنها نیز برای مدل رگرسیون چندگانه غیرخطی به ترتیب 76/5، 86/3، 6/3 و 61/2 بود. ازآنجا که MAPE کمتر از 10 درصد برای پیش بینی رضایت بخش است، نتایج نشان داد که مدل های بررسی شده با دقت قابل قبولی جذب آب و واکشیدگی ابعاد چوب تیمار حرارتی شده را پیش بینی کرده اند. بهترین مدل رگرسیونی از نظر زمان و هزینه، مدل ساده و بهترین شاخص پیش بینی کننده از نظر زمان، هزینه و قابلیت اندازه گیری در خط شاخص تغییر رنگ است.