شناسایی مولفه های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی

هدف از انجام این پژوهش، شناسایی مولفه‎ های هوش مصنوعی در پایگاه‎های اطلاعاتی ایرانی و میزان استفاده از آن‏ها در این پایگاه‎ها است.

این پژوهش از نوع کاربردی و با روش اسنادی و پیمایشی انجام شده است. جامعه‎ی آماری این پژوهش شامل 7 پایگاه اطلاعاتی ایرانی(نورمگز، نورلیب، مگ‏ایران، سیویلیکا، ایرانداک، آی اس سی و اس آی دی) است. ابزار گردآوری داده‎ها، یادداشت‏برداری و سیاهه‏ی وارسی محقق‏ساخته و مصاحبه با خبرگان است. تجزیه و تحلیل داده‎ ها با استفاده از نرم‏افزارSPSS انجام شده است.

یافته‏ ها نشان داد که پایگاه اطلاعاتی ایرانداک بیشترین و پایگاه‏های سیویلیکا و مگ‏ایران کمترین استفاده را از مولفه های هوش مصنوعی داشتند. همچنین مولفه های "تشابه‎ یابی معنایی" و" منابع مرتبط و عبارات پیشنهادی"  بیشترین استفاده را در پایگاه‏های اطلاعاتی ایرانی داشته و مولفه های "ابهام‎زدایی کلمات در متن"، "تشخیص و طبقه‎ بندی اسامی"، "مترجم‏های تصویری"، "شرح تصویر"، "تبدیل گفتار به نوشتار"، "تبدیل نوشتار به گفتار"، "مترجم‎های صوتی" کمترین استفاده را در آن‏ها داشته اند.

نتایج نشان داد که استفاده از مولفه های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی می‏تواند زمینه تسریع و تسهیل فرایندهای پردازش، ذخیره و بازیابی منابع را در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی فراهم کند.