مدل سازی غلظت مونواکسید کربن، ازن و ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون در هوای کرج با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آلودگی هوا یک چالش مهم برای زندگی در شهرهای بزرگ است و باعث افزایش مراجعات به مراکز درمانی و تعداد مرگ و میر سالمندان و مبتلایان به بیماری های قلبی و ریوی در مقاطعی از سال می شود. از این رو یافتن عوامل تاثیرگذار بر آلودگی هوای شهرها و دستیابی به مدلی معتبر برای پیش بینی کیفیت هوا اجتناب ناپذیر می نماید. در این تحقیق تاثیر متغیرهای هواشناسی همچون درجه حرارت، سرعت باد، رطوبت نسبی، بارش باران و ابرناکی، بر غلظت مونواکسید کربن، ازن سطحی و ذرات معلق کوچکتر از 10 میکرون در کلان شهر کرج مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین مدل سازی توسط شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از مقادیر پارامترهای هواشناسی شهر کرج و غلظت آلاینده ها در سطح این شهر در دوره زمانی 1391 الی 1398 انجام شده و داده های مربوط به سال 1399 برای آزمایش مدل ساخته شده مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که قوی ترین همبستگی مونواکسید کربن به ترتیب با سرعت باد و دما به میزان 216/0- و 146/0- است. بیشترین همبستگی ازن به ترتیب با رطوبت نسبی، ابرناکی و دما به مقدار 328/0- ، 167/0- و 411/0 است. همچنین ذرات معلق به ترتیب با رطوبت نسبی، بارش و دما به اندازه 249/0- ، 174/0- و 211/0 همبستگی دارد. به علاوه ضریب همبستگی بین غلظت های واقعی و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل برای مونواکسید کربن، ازن و ذرات معلق به ترتیب برابر با 909/0، 856/0 و 854/0 است.