ارائه یک روش خوشه بندی ترکیبی بعنوان سیستمی کمکی در برچسب گذاری خودکار برای تقسیم کارکنان سازمان به سطوح مختلف بهره وری و حفظ آن ها

شناسایی کارمندان بهره ور و تجزیه و تحلیل ریزش آن ها با استفاده از ابزارهای داده کاوی بدون دخالت انسانی از زمینه های تحقیقاتی جذاب در مدیریت منابع انسانی است. این پژوهش با ارایه یک روش خوشه بندی ترکیبی از  K-means و PAM یک سیستم کمکی نوآورانه برای برچسب گذاری خودکار بر روی داده های عددی را ایجاد کرده است بگونه ای که به شناسایی کارکنان بهره ور سازمانی و تقسیم بندی آن ها به سطوح مختلف بهره وری و بررسی ریزش آن ها می پردازد. برای ارزیابی نتایج از بررسی اختلافات مقادیر واقعی و برچسب خورده (93 درصد دقت برچسب گذاری) و معیار نوآورانه پردازش تصویر خوشه های نهایی با استفاده از  SVD استفاده شده است. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم منجر به برچسب گذاری 4 خوشه تحت برچسب های کارمندان بهره ور متوسط و خوب ترک کننده و کارمندان بهره ور عالی و ضعیف باقی مانده در سازمان می شود که متناسب با هریک از خوشه ها سیاست های مربوط به حفظ، بهبود بهره وری و جایگزینی اتخاذ می شود.