مقایسه مدل های اصلاح شده Gash در برآورد باران ربایی توده راش شرقی در غرب ناحیه هیرکانی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

متداول ترین مدل های برآوردکننده باران ربایی، مدل های فیزیکی مبنا هستند که در میان آنها مدل های Gash بیشترین کاربرد را دارند. هدف این پژوهش، مقایسه بررسی کارایی مدل های فیزیکی مبنای اصلاح شده Gash در برآورد باران ربایی توده راش شرقی (Fagus orientalis Lipsky) در جنگل های سیاهکل استان گیلان بود. در طی دوره یکساله (فروردین تا اسفند 1394)، مقادیر باران، تاج بارش و ساقاب در توده مدنظر اندازه گیری و مقدار باران ربایی محاسبه شد. برای برآورد مقدار باران ربایی، مدل های Gash-1 و Gash-2 انتخاب شدند و کارایی این دو مدل طی سنجه های زمانی سالانه، دوره برگ دار و دوره بی برگی بررسی شد. نتایج این پژوهش نشان داد که به صورت کلی، پارامترهای اکوهیدرولوژیک تاج پوشش و تنه در بین سنجه های زمانی مختلف، اختلاف چشمگیری داشتند. در هر سه سنجه زمانی مدنظر، مدل Gash-2 کارایی بهتری از مدل Gash-1 داشت و مناسب ترین عملکرد این مدل، در برآورد باران ربایی سالانه بود (خطای برآوردی: 8/8+ درصد؛ ضریب کارایی: 92/0). فرایندهای اکوهیدرولوژی جنگل در توده های پهن برگ خزان کننده باید در سنجه های زمانی متفاوت به صورت مجزا بررسی شود، زیرا رفتار اکوهیدرولوژیک تاج پوشش در زمان، متفاوت است. ضمن اینکه مدل ها نیز در سنجه زمانی، عملکرد مشابه ندارند. بنابراین باید با بررسی های بیشتر، مدل های کارا در هر سنجه زمانی و در هر توده جنگلی مشخص شود تا با تعیین مدل مناسب، به برآورد صحیح باران ربایی در جنگل های هیرکانی کمک شود.

زبان:
فارسی
صفحات:
349 تا 360
لینک کوتاه:
magiran.com/p2410556 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!