ارزیابی مدل FAO AquaCrop برای برآورد عملکرد گندم با استفاده از داده‏ های ماهواره‏ ای لندست

ایران دارای پهنه ‏های گسترده تحت‏کشت است که برآورد دقیق‏ و به‏ موقع عملکرد در چنین پهنه ‏هایی برای هرگونه مدیریت کشاورزی از اهمیت بالایی برخوردار است. در سال‏های اخیر، روش‏های مختلفی برای برآورد عملکرد محصولات زراعی بر پایه مشاهدات سنجش از دور ارایه شده ‏است. هدف اصلی این مقاله ارزیابی مدل AquaCrop برای برآورد عملکرد گندم با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره‏ای است. در این پژوهش یکی از مراحل اولیه و مهم، برآورد میزان تبخیر-تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطح زمین (SEBAL) و تصاویر ماهواره Landsat8 است. تبخیر-تعرق حاصل از تصاویر ماهواره‏ای با داده‏های تبخیر-تعرق تشت تبخیر ایستگاه هواشناسی سینوپتیک زنجان مقایسه شده و نتایج قابل قبولی در شاخص‏های آماری (36/0MAE =،45/0RMSE = و 94/0R2=) به دست آمد. در ادامه از مدل رشد گیاهی AquaCrop در جهت شبیه سازی رشد گندم استفاده شد. مقدار شاخص‏های آماری RMSE، MAE و R2 برای داده‏های (CC) ، تعرق، تصاویر ماهواره‏ای و مدل AquaCrop به‏ترتیب برابر (06/11، 2/9 درصد و 94/0) و (633/0، 359/0 میلی‏متر در روز و 95/0) به‏دست آمد. نتایج حاصل از میانگین عملکرد محصول پیکسل‏های مزرعه‏ای برابر 189/1 تن در هکتار به‏ دست آمد و در مقایسه با آمارنامه کشاورزی وزارت جهاد کشاورزی با استفاده از شاخص آماری RMSE، MAE و مطالعات میدانی انجام شده (1-2/1 تن در هکتار) در این پژوهش نشان می‏دهد که میزان برآورد عملکرد گندم در منطقه مورد مطالعه قابل قبول است.