برنامه ریزی بهینه سیستم های انرژی تجدیدپذیر با در نظر گرفتن عدم قطعیت و مفهوم احتمال هدررفت توان: مطالعه ی موردی

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در سال های اخیر به دلیل افزایش تقاضای انرژی و هزینه ی سوخت های فسیلی در مناطق دورافتاده، تمایل به استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر مستقل از شبکه، رشد چشمگیری داشته است. هدف این مقاله، پیاده سازی عملی یک سیستم ترکیبی توربین بادی/ فتوولتاییک/ باتری/ دیزل ژنراتور بر اساس نتایج به دست آمده از شبیه سازی و تقاضای بار واقعی در یکی از مناطق دورافتاده ی استان سیستان و بلوچستان است. جهت تعیین تعداد بهینه ی اجزای سیستم ترکیبی در حضور عدم قطعیت سمت تقاضا و تولید توان منابع تجدیدپذیر، هزینه ی سالیانه ی سیستم با در نظر گرفتن احتمال هدررفت توان (LPSP) کمینه می گردد. مدل پیشنهادی از طریق سه الگوریتم ازدحام ذرات معمولی (PSO)، با ضرایب انقباض (CPSO) و بهبودیافته ی پیشنهادی (MPSO)، حل و مورد مقایسه قرار می گیرد که نتایج نشان از سرعت همگرایی بالاتر و عملکرد بهینه ی بهتر الگوریتم پیشنهادی دارد. جهت افزایش نفوذ انرژی های تجدیدپذیر و کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی، قید حداکثر مجاز مصرف سالیانه ی سوخت دیزل ژنراتور برای پیاده سازی عملی اضافه می شود. . در این حالت، هزینه ی سالیانه ی سیستم و مصرف سوخت دیزل ژنراتور به ترتیب $50/3974 و 33/98 لیتر در سال است.

زبان:
فارسی
صفحات:
97 تا 110
لینک کوتاه:
magiran.com/p2419451 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!