پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران توسط ترکیب دوگانه سامانه استنتاج فازی و الگوریتم رقابت استعماری فازی

پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار از جمله چالش برانگیزترین مباحث در مقوله پیش بینی است که توجهات بسیاری از جمله محققان را به خود جلب کرده است. عوامل مختلف درگیر در بورس اوراق بهادار سبب شده است تا بازار بورس همیشه از خود فرآیندی پویا و پیچیده داشته باشند. لذا پژوهش گران بر آن شده اند تا در پیش بینی رفتار بورس، به دنبال روش های نوینی باشند که دربرابر عدم ایستایی و پیچیده بودن مقاوم باشند. در این پژوهش یک مدل ترکیبی دوگانه متشکل از دو سامانه استنتاج فازی و یک الگوریتم رقابت استعماری به صورت ترکیبی استفاده شده است که یک سامانه فازی برای ایجاد مدلی برای پیش بینی قیمت سهام براساس 10 متغیر تاثیرگذار بر قیمت سهام استفاده می شود که قوانین فازی موتور استنتاج این سامانه فازی توسط نسخه بهبود یافته فازی جدید الگوریتم رقابت استعماری به دست می آید و پارامترهای الگوریتم رقابت استعماری نیز توسط یک سامانه فازی دیگر به نام تنظیم کننده پارامترها ، تعیین می شوند. به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی اطلاعات مرتبط با قیمت سهام شش شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران در نظر گرفته شده و هشت مدل پیش بینی قیمت سهام در دو گروه الگوریتم به همراه مدل پیشنهادی پیاده سازی شدند. نتایج به دست آمده نشان از عملکرد بهتر مدل پیشنهادی از جهت کیفیت نتایج پیش بینی شده و انحراف کم نتایج فاز آزمون از فاز آموزش دارد.