مدل بندی همزمان میانگین و دقت در مدلهای آمیخته رگرسیون بتای افزوده

مدل رگرسیون بتای افزوده برای مدل بندی داده هایی از جنس نرخ، نسبت یا درصداستفاده می شود. این مدل ازآمیختن توریع بتا روی بازه (1,0) و دو توزیع تباهیده در صفر و یک ایجاد می شود. با بازپارامتریدن توزیع بتا، پارامترهای میانگین و دقت این مدل با ساختاری شامل اثرات ثابت و تصادفی مدل بندی می شود. عموما برای راحتی در مطالعات، پارامتر دقت ثابت در نظر گرفته می شود و مدل بندی فقط بر اساس پارامتر میانگین انجام می شود. در این مقاله مدل بندی همزمان میانگین و دقت در مدل های آمیخته رگرسیون بتای افزوده ارایه و کارایی مدل در مطالعات شبیه سازی با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار می گیرد. سپس نحوه کاربست این مدل برای تحلیل مدل بندی سهم شاغلین درخانوار بر اساس نتایج آمارگیری نیروی کار مرکز آمار نشان داده می شود و در انتها بحث و نتیجه گیری ارایه خواهد شد.