کاربرد ابزار هوش مصنوعی در پیش بینی مصرف انرژی ساختمان

مصرف انرژی در بخش ساختمانها بهویژه در ساختمانهای مسکونی به دلیل توسعه اجتماعی و شهرنشینی، بیشترین سهم را در بین کلیه بخشهای مصرف به خود اختصاص داده است. از فاکتورهای تعیین کننده ی میزان مصرف انرژی در ساختمان میتوان به شرایط آب و هوایی و اقلیمی محل احداث ساختمان، مواد و مصالح بکار رفته در پوسته و جداره های خارجی ساختمان، نوع معماری و سازه ساختمان، تاسیسات مرکزی ساختمان (گرمایش، سرمایش، تهویه مطبوع و روشنایی)، لوازم و تجهیزات مصرف کننده(لوازم برقی و تجهیزات اداری) اشاره نمود. ازاینرو استفاده بهینه و ممانعت از هدر رفتن امکانات و گام برداشتن در جهت صرفهجویی و افزایش کارایی ساختمان، امری اساسی است. داده های بزرگ، منابع محاسباتی قدرتمند و مقرون به صرفه و الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین در دهه های گذشته مورد تحقیق در بخش ساختمانها بوده اند و پتانسیل خود را برای افزایش کارایی ساختمان نشان داده اند. اخیرا، هوش مصنوعی و به طورکلی تکنیکهای یادگیری ماشین به طور خاص در پیش بینی و عملکرد انرژی ساختمان نقش موثری داشته و به همین ترتیب میتوانند در بحث مصرف انرژی، مدیریت، صرفه جویی تر مصرف و در نهایت ایجاد راحتی و آسایش نقش بسزایی داشته باشند. هدف از این پژوهش، شناسایی ابزارهای هوش مصنوعی و کاربرد آنها در بررسی مصرف انرژی میباشد.