پیش بینی اختلال پرخوری بر اساس نشانه های افسردگی، تنظیم هیجان و انعطاف پذیری روان شناختی در زنان مبتلا به دیابت نوع 2

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
مقدمه

دیابت نوع 2 بیش از90% بیماران دیابتی را شامل می شود که علاوه بر عوارض جسمانی، با مشکلات روان شناختی مانند اختلال پرخوری، همراه هست. تشخیص اختلال پرخوری و درمان آن می تواند بسیاری از بیماری های همراه و دیابت نوع 2 را بهبود بخشد. لذا این پژوهش با هدف پیش بینی اختلال پرخوری در زنان مبتلا به دیابت نوع 2 بر اساس نشانه های افسردگی، تنظیم هیجان و انعطاف پذیری روان شناختی انجام شد.

روش بررسی

روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی می باشد که بر روی 102 نفر از زنان مبتلا به دیابت نوع 2 از طریق همکاری مراکز مرتبط با بیماری دیابت و اطلاع رسانی از طریق شبکه های مجازی به شیوه هدفمند انجام گرفت. ابزارهای تحقیق شامل پرسشنامه پرخوری گورمالی و همکاران (1982)، افسردگی بک و همکاران (1996)، پذیرش و عمل بوند و همکاران (2011) و دشواری در تنظیم هیجان گراتز و رومر (2004) بود. برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار  SPSS  نسخه 22  و ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه استفاده شد.

یافته ها

یافته های حاصل نشان دادند که نشانه های افسردگی، تنظیم هیجان و انعطاف پذیری روان شناختی در سطح معنی داری (001/0>p)  قادر به پیش بینی اختلال پرخوری هستند. از میان متغیرهای پیش بین، نشانه های افسردگی با پیش بینی 33 درصد از واریانس اختلال پرخوری، بهترین پیش بینی کننده بود (001/0>p).

نتیجه گیری

شناسایی زودهنگام و درمان نشانه های افسردگی در افراد مبتلا به دیابت نوع 2، می تواند سبب کاهش بیشتر اختلال پرخوری در این افراد شود.

زبان:
فارسی
صفحات:
98 تا 115
لینک کوتاه:
magiran.com/p2444181 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!